Mengenal Data Collection: Metode dan Cara Penggunaan

Data collection mengacu pada cara yang benar dan terorganisir untuk mendapatkan studi. Ini membantu Anda untuk mengambil pengetahuan dasar yang tepat dari bidang penelitian Anda. Baik itu bisnis atau pemerintahan, atau akademis, tidak masalah.

Proses data collection sangat penting untuk melanjutkan penelitian dan bidang apa pun, baik dalam sains, humaniora, atau perencanaan bisnis. Jika data yang dikumpulkan tidak memadai dan kredibel, hal itu dapat mengancam kelangsungan penelitian.

Setelah individu atau organisasi memulai data collection, mereka harus siap untuk menggunakan waktu berjam-jam dan upaya pengumpulan yang tidak efisien karena tampaknya menjadi salah satu bagian pekerjaan yang paling menantang dan penting.

Proses pengumpulan datanya saling berdekatan. Hal yang sama bahkan jika maksud atau tujuan mungkin tidak berjalan sesuai. Posting ini akan mengungkap segala sesuatu tentang definisi data collection dan konsep terkait.

Apa itu Data Collection?

Data collection adalah prosedur mengumpulkan, mengukur, dan menganalisis wawasan yang tepat untuk melakukan penelitian yang efektif dengan bantuan teknik yang paling cocok yang membantu peneliti mengevaluasi hipotesis mereka. Poin-poin penting yang perlu diperhatikan di sini:

• Anda harus familiar dengan maksud dan tujuan dari penelitian yang Anda lakukan. Memiliki rencana yang matang atau bahkan yang kasar membantu menandai langkah-langkah yang harus diambil seseorang untuk mencapai hasil tertentu.
• Juga, ketahui jenis data apa yang akan Anda kumpulkan. Berbagai jenis proses akan membutuhkan seseorang untuk memilih jenis data yang akan mereka butuhkan. Menggunakan data yang sesuai meningkatkan kecepatan seluruh proses.
• Protokol untuk mengumpulkan data, kemudian menyimpan dan memprosesnya. Ada masalah etika, prinsip, dll, yang harus diikuti saat mengumpulkan data. Seiring dengan itu, data harus diatur dan dikelola secara bersamaan.

Mengapa Data Collection itu penting?

Ada banyak tujuan mendasar di balik data collection, terutama bagi seorang analis atau peneliti. Beberapa alasan yang menyoroti pentingnya pengumpulan data adalah:

• Keandalan Penelitian – Tujuan penting di balik data collection melalui teknik kuantitatif atau kualitatif adalah untuk menjamin bahwa kejujuran pertanyaan penelitian tetap terjaga tanpa keraguan.
• Mengurangi kemungkinan kesalahan atau kesalahan – Pemanfaatan yang tepat dari strategi data collection yang sesuai mengurangi kemungkinan kesalahan selama proses penelitian yang berbeda.
• Pengambilan keputusan yang efektif dan akurat – Untuk membatasi bahaya kesalahan atau kesalahan dalam pengambilan keputusan, penting untuk mengumpulkan data yang akurat, sehingga para spesialis tidak terpaku pada pilihan yang tidak jelas.
• Hemat Biaya dan Waktu – data collection memainkan peran penting dalam menghemat waktu dan uang yang dapat disia – siakan tanpa pemahaman yang lebih mendalam tentang poin atau topik.
• Memberdayakan ide atau perubahan baru – Untuk menunjukkan persyaratan untuk penyesuaian atau perubahan baru, sangat penting untuk mengumpulkan data dan informasi sebagai bukti untuk membantu kasus-kasus ini.

Metode Data Collection

Metode data collection yang paling umum adalah:

1. Wawancara Langsung

Salah satu keuntungan terbaik dari metode ini adalah kemampuannya untuk mendalam dan menawarkan tingkat kepercayaan yang tinggi pada data. Namun, metode ini mahal, memakan waktu, dan terkadang bisa anekdot.

Belajarlah lagi

2. Survei Surat

Untuk data collection, metode ini dapat menjangkau siapa saja dan semua orang tanpa menghadapi hambatan apa pun, tetapi juga bisa mahal dan terdiri dari jeda waktu dan kesalahan pengumpulan data.

3. Survei Telepon

Dengan metode data collection ini, Anda akan mendapatkan tingkat kepercayaan yang tinggi terhadap data yang dikumpulkan dan menjangkau hampir semua orang. Namun, metode ini juga bisa mahal, dan untuk ini, peneliti perlu menyewa agen.

4. Survei Web/Online

Metode ini terjangkau, dan dapat dilakukan sendiri. Dalam hal ini, ada juga kemungkinan kecil kesalahan data. Namun, tidak semua pelanggan Anda harus memiliki alamat email atau kehadiran online.

4 Langkah yang terlibat dalam Data Collection yang efektif

Mengumpulkan data poin sangat penting dan memiliki beberapa poin positif. Mengumpulkan data yang sesuai adalah urusan penting. Untuk mendapatkan data terbaik dan berkualitas tinggi, ingatlah empat langkah penting berikut:

1. Ketahui Tujuannya

Langkah pertama dan pionir adalah mengetahui tujuan dari bidang penelitian. Apa yang ingin Anda miliki di akhir proyek akan membantu Anda memulai.

Kurator kuesioner. Itu harus mencerminkan tujuan penelitian Anda dan apa yang ingin Anda temukan. Dan kemudian membedakan kualitatif atau kuantitatif sesuai dengan pertanyaan penelitian Anda ini. Dimana Anda perlu memeriksa masing-masing.

Metode statistik, angka, dan grafik terdiri dari data kuantitatif. Pada saat yang sama, kualitatif adalah pernyataan dan kategorisasi misalnya, wawancara.

Di bawah data kuantitatif jatuh

mengkonfirmasi hipotesis jika itu benar atau salah, menghitung data, dan wawasan statistik jatuh. Bentuk data ini biasanya numerik dan memerlukan analisis statistik untuk memahami tren naik atau turun tertentu.

Di bawah data kualitatif jatuh

Eksplorasi konsep. Mencontohkan situasi, memahaminya, dan mengumpulkan detail dari konteks tertentu datang. Data ini biasanya tidak berwujud dan membutuhkan keahlian psikologi atau ahli perilaku konsumen untuk memahami aspek penuh dari data yang dikumpulkan.

Dan di mana elemen keduanya banyak, metode campuran harus menjadi pendekatannya.

BACA JUGA : Apa itu Data Warehouse? Jenis, Tahapan, Cara Kerja

2. Memutuskan bagaimana mengumpulkan data

Pilih metode data collection yang Anda tuju tentang aturan data Anda. Dan pilih yang paling cocok dari semuanya.

Mengetahui bentuk media yang tepat yang akan membantu Anda mengumpulkan data pada area tertentu akan bermanfaat. Oleh karena itu, penting untuk mengikuti tren konsumsi media.

Metode pengumpulan data kuantitatif terbaik adalah penelitian eksperimen. Sebaliknya, wawancara etnografi untuk wawancara Kualitatif.

Metode berguna baik untuk kualitatif dan kuantitatif termasuk:

Survei, observasi, pemilahan data sekunder, dll

Di bawah ini adalah metode data collection lain untuk digunakan. Pilih metode pencocokan terbaik Anda berdasarkan data:

• Eksperimen ilmiah atau psikologis akan berbeda; namun, parameter yang dipilih dapat mengumpulkan data yang bermanfaat.
• Faktor penyebab dari sebuah hubungan. Ini membantu untuk mempelajari faktor-faktor sosial dengan mempertimbangkan beberapa variabel dan perubahannya dari waktu ke waktu.
• Mengontrol dan memanipulasi variabel untuk menilai bagaimana pengaruhnya terhadap orang lain. Manipulasi dan kombinasi semacam itu dapat membantu memperoleh wawasan dalam banyak situasi berbeda.
• Survei, pertanyaan, dan jawaban. Jenis metode pengumpulan data ini bermanfaat ketika demografi dipertimbangkan. Survei dan kuesioner dapat ditempatkan pada ukuran sampel yang besar sambil memastikan bahwa setiap individu per kategori adalah unik.
• Mengevaluasi dan memahami pendapat yang berbeda dari orang banyak. Dengan kata lain, itu adalah metode memahami kebiasaan dan behaviorisme konsumen. Ini banyak digunakan untuk inisiatif riset pasar.
• Melakukan Wawancara dan mengajukan pertanyaan. Wawancara ini dapat dilakukan secara tatap muka, melalui telepon, atau melalui surat langsung. Wawancara semacam itu dapat membantu mendapatkan wawasan objektif ke dalam benak konsumen. Diskusi kelompok juga digunakan untuk memahami perspektif konsumen secara umum.
• Jenis studi ini memberikan data pengetahuan tentang dinamika masyarakat dari kelompok etnis tertentu. Hal ini penting untuk memahami deskripsi demografi regional. Ini adalah ilmu observasional.
• Analisis sampel. Seseorang tidak boleh membatasi diri untuk mengumpulkan sampel, tetapi mereka harus mengambil langkah lebih jauh dan menganalisis sampel yang dikumpulkan. Analisis ini membantu seseorang sampai pada informasi berharga yang dapat dimanfaatkan lebih lanjut.
• Untuk meninjau budaya masyarakat tertentu, organisasi, atau apa pun. Memahami budaya kerja atau lingkungan dapat membantu membangun strategi pemasaran baru atau inisiatif PR pemerintah.
• Penelitian arsip paling baik dilakukan dari repositori pemerintah, perpustakaan umum, arsip surat kabar, atau segala bentuk data historis yang dikelola oleh organisasi yang menangani masalah tersebut.
• Peristiwa yang terjadi di dalam dan di sekitar dan juga, sejarah baik secara singkat maupun mendalam. Tergantung pada hal yang akan diteliti, data yang harus dikumpulkan juga bisa berupa data historis. Beberapa orang secara ekstensif membaca data arkeologi suatu wilayah untuk memahami persepsi evolusi.
• Membaca manuskrip dan catatan yang disimpan di perpustakaan atau depot dan internet. Internet telah membuat kehidupan orang lebih mudah melalui ketersediaan data dan konten abadi. Namun, seseorang harus berhati-hati saat memeriksa kredibilitas sumber di internet.
• Data collection sekunder. Ini adalah cara terbaik untuk mengumpulkan data ketika seseorang tidak memiliki modal atau sumber daya yang cukup untuk melakukan proses ekstraksi data yang lengkap. Jenis data ini dikumpulkan dari data yang disimpan melalui penelitian primer, metode yang dicoba dan diuji.
• Dapatkan bantuan dari detail yang telah dikumpulkan. Baik oleh lembaga penelitian atau perangkat pemerintah. Misalkan keterampilan analitis tidak cukup memadai untuk memahami inti dari data yang telah dikumpulkan. Dalam hal ini, seseorang dapat mengalihdayakan pekerjaan analitis dari orang-orang yang bersedia memberikan keahlian mereka.

3. Merencanakan bagaimana proses Data Collection akan dilakukan

Anda harus mengetahui prosedur yang akan Anda tangkap—ingat bahwa pengamatannya akurat, sebanyak mungkin.

Misalnya, desain dan perencanaan struktur eksperimental. Ini adalah hal pertama yang harus dilakukan jika melakukan eksperimen. Demikian juga, pertanyaan harus dipersiapkan dengan baik untuk kuesioner dalam survei.

Pelajari cara mengatur dan menyimpan data. Anda harus bertanggung jawab, dan tidak ada kebocoran data sensitif yang terjadi di bawah Anda. Anda harus lebih menjaga keamanan ketika data yang Anda dapatkan berasal dari orang yang berbeda.

Banyak laporan muncul, menandakan bagaimana hilangnya data terjadi karena tidak membuat cadangan atau membangun sistem yang tidak begitu terorganisir.

Data dari wawancara langsung ditulis, berusaha menghilangkan seringai apa pun sebanyak mungkin.

Prosedur operasionalisasi adalah umum di bidang pengolahan pengumpulan data. Di sini variabel pengukuran langsung dapat terjadi.

Seperti menghitung dan mengumpulkan rata-rata usia dalam satu kelompok. Semua sementara secara verbal adalah ekstraksi tidak langsung. Dengan kata sederhana, Anda dapat mengubah abstrak konseptual apa pun menjadi hal yang dapat dihitung.

Metode umum berikut adalah pengambilan sampel. Sebuah rencana sampling membantu dalam menangkap data. Metode ini akan memberi Anda contoh pekerjaan paksa Anda dan bagaimana tamtama terjadi. Fakta yang mempengaruhi metode ini adalah-

Ukuran sampel, aksesibilitas sampel, dan durasi data collection

Metode luas ketiga adalah prosedur standarisasi. Di sini, bukan hanya satu, tetapi banyak peneliti yang terlibat. Mereka membuat skrip direktori ke algoritme pengumpulan data studi Anda. Ada jalur langkah demi langkah yang diinstruksikan untuk setiap peneliti agar kompatibel. Produk akhirnya adalah ketabahan yang tidak lengkap yang dapat segera ditiru lagi.

Sampel data yang berbeda akan membutuhkan seseorang untuk melakukan berbagai tugas di atasnya. Tergantung pada kebutuhan jam, analisis yang tepat harus dilakukan dengan sangat hati-hati. Ini adalah periode di mana pengeditan besar dan pembacaan bukti diskresioner dapat dilakukan. Menjaga tujuan di belakang, seseorang dapat melakukan tindakan yang diambil untuk masalah tersebut.

4. Pengumpulan data

Setelah mempelajari semua langkah, gunakan sesuai dengan tujuan dan area Anda.

Di dunia bisnis dan di mana pun, data adalah kuncinya. Berapa banyak data yang Anda miliki dan tingkat akurasinya. Ini akan menentukan hasil yang efektif dan keberhasilan pada akhirnya.

Data collection primer adalah ketika data dikumpulkan oleh Anda dan bukan lembaga mana pun. Data utama yang Anda pegang tidak diperas atau digunakan oleh orang lain. Anda adalah orang pertama kami yang melakukannya.

Data sekunder adalah kebalikannya. Anda tidak memerasnya tetapi telah mengambil beberapa bentuk untuk tujuan penelitian Anda.

Penggunaan Data Collection

Data collection dilengkapi dengan beberapa aset yang berguna. Lebih berguna adalah ketika data yang dikumpulkan akurat, mengikuti teks berkualitas tinggi. Setelah data ini dikumpulkan, data tersebut dapat digunakan untuk berbagai kegunaan, baik secara statistik maupun untuk perencanaan strategis.

1. Keterlibatan audiens yang lebih baik

Evaluasi data yang lebih baik membawa tanda keberhasilan yang lebih baik. Baik itu bidang akademik atau bisnis. Secara akademis, ini membantu menciptakan hasil yang menakjubkan dengan penelitian, dan dalam bisnis, mungkin ada ruang lingkup pemahaman konsumen yang lebih baik.

Data yang telah Anda kumpulkan ini membantu memahami pemikiran saat ini di benak audiens terhadap merek atau produk Anda.

Mempelajari tentang bagaimana audiens Anda berperilaku akan membantu Anda menargetkan mereka dengan lebih baik saat mencari strategi kampanye atau komunikasi dengan mereka.

Memahami kebiasaan konsumsi media mereka akan membantu merek menganalisis di mana dan bagaimana menempatkan iklan atau komunikasi agar tidak tersesat dalam kekacauan.

Memiliki hasil survei yang baik akan memungkinkan merek untuk melihat bagaimana mereka dapat membangun ikatan yang lebih kuat dengan audiens mereka dan menjaga mereka tetap terhubung.

Karena semakin banyak orang yang menggunakan media sosial, berperan dalam kehidupan masyarakat melalui media sosial mereka dapat membantu merek mempertahankan ikatan.

BACA JUGA : Apa itu DBMS? Sejarah, Manfaat, Komponen dan Fungsi

2. Menangkap bagaimana dan cara mana untuk meningkatkan

Data dan pemeriksaannya akan memberi Anda gambaran tentang seberapa baik organisasi atau perusahaan berjalan. Juga, seberapa jauh peningkatan yang harus dilakukan, dan seberapa besar peluangnya.

Setelah proses data collection selesai, dan jumlah data yang memadai dikumpulkan, itu harus dianalisis. Kesimpulan harus ditarik.

Dengan analisis ini, bisnis dapat menemukan cara untuk memahami di mana kekurangan mereka dan di mana ekspektasi konsumen.

3. Memperoleh wawasan masa depan

Data juga akan memberikan referensi. Ini akan membiarkan Anda menyatakan kepemilikan masa depan sehingga Anda dapat menginstruksikan mereka untuk melakukan yang terbaik.

Setelah Anda memahami tren pergeseran pasar dan perilaku konsumen, ini dapat membantu Anda mengetahui strategi masa depan lebih cepat.

Memiliki wawasan yang jelas akan membantu agensi menjadi lebih sinkron dengan konsumen mereka dan bereaksi secara efisien jika ada masalah. Tindakan segera dapat diambil, dan perubahan dapat dilakukan.