Business Intelligence: Proses, Cara Kerja dan Strategi

Business intelligence adalah sistem yang mencakup prosedur dan infrastruktur teknis untuk memanfaatkan perangkat lunak dan layanan untuk mentransfer data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memberdayakan keputusan bisnis strategis dan taktis suatu organisasi. Ini menggabungkan konsep-konsep seperti penambangan data, pembandingan kinerja, analisis proses, dan analitik deskriptif.

Dengan menggunakan data, BI menawarkan ukuran kinerja, laporan yang mudah dicerna, dan tren untuk memengaruhi dan memberdayakan keputusan manajemen. Secara keseluruhan, ini adalah proses mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang membantu perusahaan membuat pilihan strategis dan taktis. Untuk menawarkan wawasan terperinci kepada pengguna tentang kondisi bisnis, alat BI mengakses dan menganalisis kumpulan data dan menunjukkan temuan analitis dalam laporan, ringkasan, dasbor, grafik, bagan, dan peta.

Apa itu Business Intelligence

Business Intelligence didefinisikan sebagai proses atau sistem berbasis teknologi yang menggunakan perangkat lunak dan layanan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti guna memberdayakan keputusan bisnis agar berorientasi pada konversi dan hasil.

Ini digunakan untuk menganalisis data dan memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti. Detail atau wawasan yang diberikan oleh BI berguna bagi manajer, eksekutif, pemimpin, dan pekerja dalam membuat keputusan bisnis yang lebih tepat. Selama proses BI, sebuah organisasi

• Mengumpulkan data internal dan eksternal menggunakan TI dan sistem analitik data
• Mempersiapkannya untuk analisis
• Menjalankan kueri terhadap data
• Membuat visualisasi data bersama dengan dasbor dan laporan BI

Proses ini memberikan hasil analitik untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan operasi dan prosedur perencanaan strategis. Infrastruktur prosedural dan teknis yang mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data yang dihasilkan oleh operasi perusahaan adalah business intelligence (BI).

Penambangan data, analisis proses, tolok ukur kinerja, dan analisis deskriptif adalah bagian dari intelijen bisnis. BI mengurai semua data perusahaan dan menampilkannya dalam laporan, metrik, dan tren yang mudah dipahami yang membantu manajer membuat keputusan yang lebih baik.

Pentingnya Solusi Business Intelligence

Intelijen bisnis bertujuan untuk menggunakan data yang relevan untuk meningkatkan operasi bisnis organisasi. Perusahaan yang menggunakan alat dan pendekatan BI secara efisien dapat mengubah data yang diperoleh menjadi informasi yang berguna tentang operasi dan rencana perusahaan mereka.

Untuk membantu perusahaan membuat lebih banyak pilihan berdasarkan data, business intelligence (BI) menggabungkan analisis bisnis, penambangan data, visualisasi data, alat dan infrastruktur data, dan praktik terbaik.

Dalam praktiknya, ada kecerdasan bisnis kontemporer ketika perspektif holistik dari data perusahaan dapat digunakan untuk mendorong perubahan, mengurangi inefisiensi, dan dengan cepat menyesuaikan diri dengan perubahan pasar atau pemasok.

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana intelijen bisnis dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data:

1. Tentukan strategi untuk meningkatkan keuntungan.
2. Periksa perilaku pelanggan Anda.
3. Bandingkan informasi dengan pesaing.
4. Memantau dan meningkatkan kinerja.
5. Tentukan peluang Anda untuk sukses.
6. Kenali tren pasar.
7. Mengidentifikasi kesulitan atau masalah.

Apa Kebutuhan Business Intelligence?

Perlunya BI muncul dari gagasan bahwa manajer yang memiliki informasi yang salah atau sebagian membuat penilaian yang lebih buruk secara rata-rata daripada mereka yang memiliki pengetahuan superior. Ini dikenal sebagai “sampah masuk, sampah keluar” di antara pencipta model keuangan.

BI mencoba mengatasi masalah ini dengan mengevaluasi data saat ini dan menyajikannya di dasbor dengan metrik cepat dan analitik canggih yang dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik.

Apa Kegunaan Business Intelligence?

Teknologi BI dapat membantu mengungkap, mengembangkan, dan menghasilkan kemungkinan bisnis strategis baru dengan menangani sejumlah besar data yang terorganisir dan terkadang tidak terstruktur.

Mereka ingin membuatnya mudah untuk memahami sejumlah besar data. Bisnis dapat memperoleh keunggulan pasar yang kompetitif dan stabilitas jangka panjang dengan mengidentifikasi kemungkinan baru dan mengadopsi rencana yang efektif berdasarkan wawasan.

Proses Business Intelligence

1. Penambangan data
   Data mining adalah proses menemukan pola dalam kumpulan data besar dengan menggabungkan database, statistik, dan pembelajaran mesin.
2. Pelaporan
   Pemangku kepentingan diberikan akses ke analisis data untuk menarik kesimpulan dan membuat keputusan.
3. Metrik kinerja dan tolok ukur
   Menggunakan dasbor yang disesuaikan untuk membandingkan data kinerja saat ini dengan data sebelumnya untuk mengukur kinerja versus sasaran.
4. Analisis deskriptif

Ini adalah proses menentukan apa yang terjadi berdasarkan analisis data fundamental.

5. Menanyakan
   Menanyakan tentang data terperinci dan meminta BI mendapatkan tanggapan dari database.
6. Analisis statistik
   Mengambil hasil analisis deskriptif dan memanfaatkan statistik untuk menyelidiki data lebih lanjut, seperti bagaimana dan mengapa pola ini terjadi.
7. Visualisasi data
   Visualisasi data adalah proses mengubah analisis data menjadi representasi visual seperti bagan, grafik, dan histogram sehingga dapat digunakan dengan lebih mudah.
8. Analisis visual
   Menggunakan pengisahan cerita visual untuk mengeksplorasi data dan mengekspresikan ide saat bepergian sambil tetap mengikuti alur analisis.
9. Persiapan data
   Hal ini terkait dengan kompilasi berbagai sumber data yang membantu dalam identifikasi dimensi dan pengukuran untuk membuatnya siap untuk analisis data

Strategi dan Teknologi

Taktik dan teknologi yang digunakan oleh bisnis untuk analisis data dan pengelolaan informasi bisnis disebut sebagai business intelligence (BI).

Pelaporan, pemrosesan analitik online, analitik, pengembangan dasbor, penambangan data, penambangan proses, pemrosesan peristiwa kompleks, manajemen kinerja bisnis, pembandingan, penambangan teks, analitik prediktif, dan analitik preskriptif adalah semua fungsi standar teknologi intelijen bisnis.

Keunggulan Business Intelligence

Perusahaan menggunakan BI untuk berbagai alasan. Banyak orang menggunakannya untuk membantu perekrutan, kepatuhan, produksi, dan pemasaran. Tidak mungkin menemukan sektor perusahaan yang tidak mendapat manfaat dari data yang lebih signifikan untuk bekerja dengan BI.

Pelaporan dan analisis yang lebih cepat, lebih akurat, kualitas data yang lebih tinggi, kepuasan karyawan yang lebih baik, penurunan pengeluaran dan peningkatan pendapatan, dan kapasitas untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik hanyalah beberapa dari banyak keuntungan yang dapat diperoleh perusahaan setelah memasukkan BI ke dalam model bisnis mereka.

BACA JUGA : Apa itu Joint Venture? Contoh, Fitur, Tujuan dan Manfaat

Tools Business Intelligence dan Jenis Software BI

Perangkat lunak dan solusi BI datang dalam beberapa bentuk dan ukuran. Mari kita lihat beberapa solusi BI yang paling umum.

1. Spreadsheets: Microsoft Excel dan Google Docs adalah dua aplikasi intelijen bisnis yang paling banyak digunakan
2. Perangkat lunak pelaporan membuat laporan, mengatur data, memfilternya, dan menampilkannya
3. Perangkat lunak visualisasi data: Untuk mendapatkan wawasan dengan cepat, perangkat lunak visualisasi data mengubah kumpulan data menjadi representasi grafis yang menarik secara estetis dan mudah dibaca
4. Alat penambangan data: Alat penambangan data menggunakan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan statistik untuk “menambang” sejumlah besar data untuk pola
5. OLAP: Teknologi pemrosesan analitik online memungkinkan pengguna untuk mengevaluasi informasi dari berbagai sudut pandang tergantung pada perspektif bisnis yang berbeda

Beberapa alat BI populer lainnya adalah Analisis Ad hoc, Mobile BI, Real-time BI, Operational intelligence (OI), Software-as-a-service BI, Open source BI (OSBI), Embedded BI, Collaborative BI, Location intelligence (LI), dll.

Di sini, penting untuk dipahami bahwa saat mengevaluasi alat BI yang paling sesuai untuk bisnis Anda, Anda harus mencari produk yang tersedia secara global, sesuai, aman, sesuai, dan dipercaya oleh penggunanya.

Alat tersebut juga harus menggabungkan fitur yang memungkinkan wawasan mereka terkait dengan dasbor bersama, visualisasi data, AI, dan pembelajaran mesin dapat diakses oleh seluruh organisasi Anda.

Business Intelligence vs Business Analytics

Kecerdasan bisnis bersifat deskriptif karena memberi tahu seseorang apa yang sedang terjadi saat ini dan apa yang terjadi di masa lalu untuk membawa kita ke titik ini.

Di sisi lain, analitik bisnis adalah istilah umum untuk teknik analisis data yang bersifat prediktif — yaitu, dapat memberi tahu Anda apa yang akan terjadi di masa depan — dan preskriptif — yaitu, mereka dapat memberi tahu Anda apa yang harus Anda lakukan untuk meningkatkan hasil Anda.

Data semi terstruktur vs tidak terstruktur

Tergantung pada konteksnya, data tidak terstruktur dan semi terstruktur memiliki arti yang bervariasi. Dalam sistem basis data relasional, data tidak terstruktur tidak dapat disimpan dalam kolom dan baris yang tertata dengan andal. BLOB (objek biner besar), tipe data catch-all yang dapat diakses di sebagian besar sistem manajemen basis data relasional, sering digunakan untuk menyimpan satu bentuk data tidak terstruktur.

Metadata dapat disimpan dalam database relasional dan mencakup informasi seperti penulis dan tanggal pembuatan. Akibatnya, mungkin lebih tepat untuk menyebut ini sebagai dokumen atau data semi-terstruktur, meskipun tampaknya tidak ada kesepakatan definitif yang dibuat.

Cara kerja Business Intelligence

Lebih dari hanya perangkat lunak BI yang disertakan dalam arsitektur intelijen bisnis. Data mart yang lebih kecil yang membawa subset informasi bisnis untuk berbagai departemen dan unit bisnis, seringkali dengan hubungan ke gudang data perusahaan, sering disimpan dalam data intelijen bisnis.

Selain itu, data lake yang dibangun di atas cluster Hadoop atau platform data besar lainnya semakin banyak digunakan sebagai repositori atau landasan pendaratan untuk data BI dan analitik, terutama file log, data sensor, teks, dan data tidak terstruktur atau semi terstruktur lainnya.

Bagaimana Business Intelligence dapatm meningkatkan kinerja Bisnis?

Enam bidang utama yang dioptimalkan dan ditingkatkan oleh sistem intelijen bisnis adalah

1. Pengalaman pelanggan

BI akan membantu Anda dalam mengakses semua informasi pelanggan Anda di satu tempat. Dengan cara ini, Anda akan dapat mengarahkan sumber daya ke area utama yang akan mengoptimalkan keterlibatan dan dukungan pelanggan Anda.

2. Penjualan dan pemasaran

Dengan bantuan BI, Anda akan menyalurkan visibilitas ke dalam kinerja penjualan dan pemasaran, tren pembelian, dan perilaku konsumen yang akan membuat inisiatif pemasaran masa depan Anda lebih efektif dan berorientasi pada hasil.

BACA JUGA : Corporate Strategy: Manfaat dan Aktualisasi Strategi Perusahaan

3. Operasi

BI akan membantu Anda dalam meningkatkan operasi, karena akan mengotomatiskan tugas analitik rutin Anda, ditambah juga akan membantu Anda dalam mengurangi inefisiensi, menyempurnakan proses, dan meningkatkan produktivitas.

4. Keuangan

Penggabungan intelijen bisnis dalam prosedur bisnis Anda akan membantu Anda dalam menggunakan dasbor khusus yang dapat membantu Anda mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kesehatan keuangan perusahaan Anda. Ini juga akan membantu Anda dalam mempelajari data historis, memprediksi tren, dan menghitung risiko.

5. Kontrol Inventaris

BI berguna dalam mengotomatisasi analisis dan pelaporan data yang pada akhirnya akan meningkatkan manajemen inventaris, memungkinkan untuk mengantisipasi tren pembelian, dan mempercepat pemenuhan.

6. Keamanan dan kepatuhan

BI juga akan membantu dalam sentralisasi data untuk meningkatkan akurasi dan transparansi yang akan memudahkan untuk mengungkap kesalahan, mengurangi risiko kepatuhan dan memecahkan masalah keamanan.