Learning curve adalah representasi grafis dari tingkat belajar terhadap pengalaman berulang atau dari waktu ke waktu. Ini menggambarkan bagaimana dorongan dalam belajar terjadi karena pengalaman yang lebih besar. Kurva pembelajaran memberikan wawasan tentang produktivitas, efisiensi, biaya, dan pengalaman.
Dengan demikian dikenal juga dengan nama kurva produktivitas, kurva efisiensi, kurva biaya, dan kurva pengalaman.
Apa itu Learning Curve?
Konsep learning curve dimaksudkan untuk menunjukkan kemampuan belajar atau kemampuan belajar suatu mata pelajaran. Ini disajikan dalam bentuk grafik sehingga seseorang dapat menghubungkan kemajuan relatifnya secara visual selama proses dan perkiraan kesulitan dalam mempelajari subjek selama waktu tertentu.
Teori learning curve menempatkan tanggung jawabnya pada kenyataan bahwa ketika aktivitas baru dimulai, tenaga kerja yang terlibat tidak akan dapat mencapai efisiensi maksimum di awal. Pengulangan tugas akan memberikan kepercayaan diri yang diperlukan untuk memperoleh pengetahuan yang akan memungkinkan operasi yang cepat dan efektif. Akibatnya, waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas akan menurun dan kemudian stabil setelah mencapai kerja yang efisien. Jadi learning curve mengacu pada waktu yang dihabiskan seseorang untuk aktivitas tertentu sebelum dia memahami elemen atau komponen yang sebenarnya.
Kurva pembelajaran yang khas akan menunjukkan pengalaman atau waktu pada sumbu x dan sumbu y persentase pembelajaran. Learning curve yang curam menunjukkan pembelajaran yang cepat, sedangkan kurva yang dangkal menggambarkan mata pelajaran yang sulit dan durasi waktu yang lebih lama untuk menyelesaikan pembelajaran.
Learning curve umumnya digunakan oleh guru, siswa, psikolog, pengusaha dan karyawan untuk menetapkan harapan dan kemajuan plot tentang waktu yang sebenarnya, studi dan pelatihan yang diperlukan untuk mencapai pembelajaran lengkap atau pengetahuan subjek. Ini hadir dalam berbagai tugas dan aktivitas, misalnya, dalam mempelajari kerja batin dan kontrol video game.
Dalam industri IT, kurva pembelajaran digunakan dalam desain produk dan antarmuka pengguna.
Dalam bisnis, konsep kurva pembelajaran menunjukkan hubungan biaya dan output selama periode tertentu untuk mewakili tugas berulang pemberi kerja atau karyawan. Hal ini umumnya digunakan dalam peramalan biaya, pengaturan jadwal pengiriman dan pengukuran efisiensi produksi. Kemiringan yang lebih curam merupakan indikator penghematan biaya tinggi dan kemiringan yang dangkal dari penghematan biaya yang sulit. Ini menunjukkan bahwa produktivitas meningkat dari waktu ke waktu tetapi dengan tingkat yang berkurang seiring dengan peningkatan produksi.
Implikasi dari Learning Curve
Kurva pembelajaran dapat mengarah pada peningkatan berikut:
- Pergerakan tenaga kerja menjadi lancar
- Lebih sedikit penolakan pekerjaan sehingga lebih sedikit pengerjaan ulang
- Waktu yang dibutuhkan untuk memberikan instruksi kepada pekerja menjadi semakin sedikit
- Ada peningkatan yang pasti dalam perkakas dan mesin
- Ada peningkatan yang signifikan dalam pengendalian manajemen
- Urutan operasi lebih baik
- Menghasilkan waktu pengaturan minimum karena lot yang lebih besar
Penggunaan Learning Curve
Kurva pembelajaran relevan untuk keputusan seperti
1. Menyiapkan struktur insentif
Salah satu kegunaan signifikan dari kurva pembelajaran adalah dalam menyiapkan struktur insentif.
2. Memproyeksikan kebutuhan modal
Kurva pembelajaran digunakan untuk merencanakan dan memproyeksikan kebutuhan modal. Pendapatan batch pertama tidak akan menutupi biaya jika harga satuan ditetapkan dalam biaya satuan rata-rata kumulatif. Organisasi dalam kasus seperti itu akan membutuhkan dana tambahan untuk menutupi biaya.
3. Menampilkan jadwal kerja karyawan dalam hal kebutuhan masa depan
Sangat penting untuk memiliki penjadwalan kerja yang tepat untuk memenuhi program pengiriman. Dua hal penting yang diperlukan dalam upaya ini adalah mendapatkan tenaga kerja dan bahan yang diperlukan secara tepat waktu. Ini adalah kurva pembelajaran yang digunakan untuk mempengaruhi waktu pengiriman; jumlah yang diproduksi dan tenaga kerja yang dibutuhkan untuk menghindari keterlambatan pengiriman dan gangguan dalam produksi.
4. Program pelatihan
Kurva pembelajaran digunakan untuk mengukur seberapa efisien program pelatihan. Pelatihan dianggap berhasil jika karyawan dapat memenuhi pola kurva normal setelah pelatihan
5. Keputusan penetapan harga dalam hal biaya masa depan
Kurva pembelajaran digunakan dalam proyeksi biaya dan peramalan biaya masa depan atau tingkat di mana biaya yang diasumsikan mungkin turun dalam kemungkinan menugaskan pabrik baru.
6. Perencanaan bahan yang dibutuhkan
Kurva pembelajaran membantu karyawan menjadi lebih efisien, dan ini meningkatkan produksi. Sekarang digunakan dalam perencanaan bahan-bahan yang dibutuhkan menjadi perlu karena pada akhirnya perputaran persediaan dan tingkat pekerjaan dalam proses juga akan meningkat.
BACA JUGA : Six Thinking Hat: Kerangka, Manfaat, Menggunakan
Tahapan menggunakan Learning Curve
Tahapan learning curve adalah sebagai berikut:
1. Tahap awal
Pada tahap ini, pembelajaran menggambarkan nol untuk beberapa kali pertama
2. Tahap peningkatan
Tahap kedua adalah tahap curam dan juga dikenal sebagai tahap log. Tingkat perkembangannya cukup besar karena meningkat secara tiba-tiba.
3. Tahap menengah
Ini adalah periode transisi di mana Anda mengharapkan perubahan terjadi
4. Fase diam
Pada tahap ini, perkembangan berhenti karena tidak ada perbaikan.
Manfaat menggunakan Learning Curve
Kurva pembelajaran menghasilkan manfaat berikut:
- Peningkatan kinerja tergantung pada pembelajaran karena tidak dapat terjadi dengan sendirinya. Dalam bisnis, organisasi mengintegrasikan budaya belajar untuk mendorong dan mendukung karyawan mereka sehingga mereka dapat terus belajar. Ingatlah bahwa pembelajaranlah yang menghasilkan hasil kinerja tinggi dan pada akhirnya, pertumbuhan pelajar dan organisasi tempat dia berada.
- Learning curve mengakui ketersediaan pengetahuan yang terbatas di awal. Untuk alasan ini, mendorong karyawan yang terampil atau ahli untuk membantu mereka yang memulai. Dengan demikian organisasi dapat menghindari pemborosan waktu yang tidak perlu dalam menyelesaikan tugas-tugas tertentu
- Melewati pengetahuan kepada orang lain meningkatkan learning curve orang lain. Karyawan yang berpengalaman mengajari yang lebih muda tentang cara melakukan tugas sehari-hari secara efektif dan generasi muda dapat membantu yang lebih tua dengan teknologi modern. Ini terbukti saling menguntungkan dan meningkatkan learning curve semua orang yang terlibat.
- Manfaat penting dari kurva belajar adalah dalam membandingkan informasi yang berguna. Setiap orang mengetahui subjek tertentu, dan jika perbandingan learning curve yang berbeda dibuat, menjadi mudah untuk memahami kemajuan yang dibuat seseorang. Kurva pembelajaran juga membantu untuk membuat penyesuaian lebih lanjut karena perbandingan ini. Kurva pembelajaran membuka mata karena akan dengan mudah membedakan antara orang yang memiliki pengalaman dan yang berpura-pura memiliki keahlian yang diperlukan.
- Kurva pembelajaran membantu memberi tahu kami tentang tugas-tugas yang harus difokuskan oleh individu sesuai kekuatan dan kelemahan mereka.
- Tingkat pembelajaran dianggap dapat diandalkan dan dapat diandalkan, dan kurva pembelajaran membantu menunjukkannya dalam bentuk grafik. Hal ini diyakini cukup konsisten sehingga orang dapat membangun tren melalui kurva ini. Ini pada akhirnya membantu dalam membuat keputusan terkait bisnis yang layak dan membuat perkiraan yang lebih baik untuk masa depan.
- Manfaat penting dari kurva belajar adalah membantu dalam pengendalian biaya
- Membantu dalam perencanaan personel dalam hal biaya dan jumlah
- Kurva pembelajaran meminimalkan varians tenaga kerja dan membantu menetapkan standar tenaga kerja
- Membantu dalam penetapan harga produk dengan menawarkan perkiraan harga yang lebih baik
- Kurva pembelajaran digunakan dalam penganggaran
- Membantu dalam penjadwalan kerja dan jadwal pengiriman
- Kurva pembelajaran membantu dalam meningkatkan produktivitas karyawan dalam suatu organisasi.
- Digunakan untuk memprediksi kinerja, perencanaan strategis serta motivasi psikologis.
Keterbatasan menggunakan Learning Curve
Learning curve memiliki batasan berikut:
- Adalah fakta bahwa beberapa orang lebih terampil daripada yang lain dalam tugas-tugas tertentu, dan ini memberi mereka tingkat superioritas. Ketika perbandingan kurva belajar dibuat, itu menunjukkan perbedaan dan menciptakan kerepotan yang tidak perlu
- Kurva pembelajaran dalam hal pertumbuhan sama baiknya dengan mentor; karena tanpa adanya guru atau mentor yang berkualitas tidak akan mungkin bagi pendatang baru untuk mencapai tingkat yang lebih tinggi dan learning curve mereka tidak akan dapat menunjukkan bakat atau potensi mereka meskipun itu bukan kesalahan mereka.
- Kurva pembelajaran mengenali keterampilan saat ini, tetapi tidak dapat memprediksi kurva masa depan dengan jaminan 100%. Memproyeksikan kurva belajar yang salah dapat menyebabkan kekecewaan bagi sebagian orang.
- Tidak ada penekanan pada gerakan ke bawah. Semua orang melihat ke atas, tetapi gagal memahami pentingnya kemiringan ke bawah. Ini membantu untuk menyadari mengapa orang tidak lagi di atas.
- Learning curve membutuhkan kondisi stabil yang tidak selalu memungkinkan karena perubahan yang tidak direncanakan akan menimbulkan masalah dan berdampak pada kurva belajar.
- Kurva pembelajaran tidak akan mengikuti pekerjaannya jika karyawan tidak setuju dengan rencana dan tetap pada jadwal
- Sulit untuk memiliki perkiraan data yang tepat dan akurat
- Ada ketidaktepatan dalam memperkirakan kebutuhan tenaga kerja awal untuk unit pertama
- Kurva pembelajaran digunakan untuk memprediksi kinerja proses secara keseluruhan. Beberapa asumsinya sangat tergantung pada variabel seperti sumber daya pelatihan, dinamika tempat kerja, faktor sosiologis, motivasi, pengetahuan sebelumnya, keterampilan dan pengalaman dan ini dapat berubah kapan saja membuat learning curve menjadi salah.
Jenis Learning Curve
Tiga jenis learning curve adalah sebagai berikut:
1. Kurva cekung
Learning curve cekung juga terkenal dengan nama kurva percepatan positif. Ini menggambarkan peningkatan yang lambat di awal dengan pembelajaran meningkat seiring waktu untuk menunjukkan penguasaan. Dengan demikian, tingkat kemajuan lambat pada awalnya tetapi meningkat, dan tingkat pembelajaran akhir menunjukkan peningkatan yang nyata.
Learning curve cekung terjadi dalam situasi belajar di mana tugas terlihat rumit pada awalnya, tetapi pelajar memperoleh penguasaan pada akhirnya karena peningkatan latihan.
2. Kurva cembung
Learning curve cembung dikenal sebagai kurva dipercepat negatif. Ini menggambarkan gerakan cepat pada tahap awal tetapi melambat secara bertahap. Ini karena tugasnya mungkin sederhana atau pelajar mungkin memiliki pengetahuan sebelumnya yang sekarang membantunya.
3. Kurva cekung dan cembung
Kurva ketiga adalah integrasi dari kurva cekung dan cembung dan karenanya dikenal sebagai kurva cekung-cembung. Pada awalnya, kurva tergantung pada sifat pembelajar dan kemudian menggambarkan dari nol hingga penguasaan.
Karakteristik Learning Curve
Ciri-ciri learning curve adalah sebagai berikut:
- Seseorang dapat melihat peningkatan pada tahap awal meskipun mungkin cepat atau lambat tergantung pada pelajar
- Karakteristik penting dari kurva belajar adalah bahwa ada banyak naik turun untuk mencatat percepatan bahkan umum karena kemajuan kurva belajar tidak seragam.
- Jika tidak ada perbaikan dalam learning curve antara awal dan akhir, maka dikenal sebagai dataran tinggi.
- Karakteristik penting dari kurva belajar adalah mudah untuk melihat apakah pembelajaran telah terjadi atau tidak.
Learning Curve Model
Model learning curve yang paling umum dan populer adalah:
1. Kurva Pembelajaran Berkurang-Pengembalian
Dalam model kurva belajar ini, dinyatakan bahwa tingkat perkembangan tinggi pada awalnya dan kemudian mulai menurun seiring waktu. Diminishing-Returns Learning Curve mengatakan bahwa tingkat peningkatan kemudian akan mereda hingga mencapai nol dan orang tersebut telah mencapai keterampilan maksimal.
Dalam situasi seperti itu, mudah untuk mempelajari tugas dan perkembangan pembelajaran dengan demikian pada kecepatan yang lebih cepat di awal sampai pelajar mencapai pengetahuan penuh. Ada saatnya ketika perubahan sedang terjadi, dan pelajar tidak lagi mengalami kemajuan.
Ini mungkin karena dia telah mencapai batasnya atau dia lelah atau dia kehilangan motivasi untuk melanjutkan tugas.
2. Kurva Pembelajaran Peningkatan-Pengembalian
Dalam model kurva pembelajaran ini, dinyatakan bahwa tingkat kemajuan agak lambat pada awalnya tetapi secara bertahap mengambil momentum dan mulai meningkat hingga mencapai kecakapan penuh. Contoh utama dari Kurva Pembelajaran Peningkatan-Hasil adalah tugas yang menantang, baru dan kompleks di mana pelajar lambat dalam belajar pada tahap awal tetapi mengambil kecepatan segera setelah ia mulai memahami konsep-konsep dasar.
Model ini adalah kebalikan dari learning curve Berkurang. Di sini pembelajar lambat di awal dan perlahan-lahan meningkatkan pengetahuannya sampai ia mencapai potensi penuh.
BACA JUGA : Strategic Thinking: Tingkatkan Pemikiran Strategis
3. Kurva Pembelajaran Kembali yang Meningkat-Menurun
Model kurva belajar ini adalah salah satu yang paling populer dan juga dikenal sebagai model kurva-S. Ini mengukur tingkat kemajuan seorang individu yang baru untuk tugas di tangan. Pada babak pertama, grafik bawah menggambarkan pembelajaran yang lambat karena pelajar akan membutuhkan lebih banyak waktu untuk mencapai keterampilan yang diperlukan sedangkan paruh kedua atau kedua dari Learning curve Kembali yang Meningkat-Menurun akan menunjukkan bahwa pelajar membutuhkan waktu yang semakin sedikit untuk menyelesaikannya. tugas yang diberikan kepadanya karena lambat laun ia menjadi lebih mahir dalam pengetahuan dan keterampilannya.
Lebih sering, bagian akhir kurva mendatar setelah menunjukkan dataran tinggi, yang merupakan indikator tantangan baru.
4. Kurva Pembelajaran Kompleks
Model learning curve ini menggambarkan pola belajar yang rumit, dan karena itu dinamakan Kurva Pembelajaran Kompleks. Ini menunjukkan pelacakan ekstensif dan tingkat kemajuan pelajar. Pada awal kurva menunjukkan bahwa tingkat kemajuan belajar lambat, tetapi pada tahap kedua mulai menunjukkan peningkatan yang menggambarkan kemahiran pelajar dalam keterampilan.
Tahap ketiga dari Kurva Pembelajaran Kompleks menunjukkan bahwa pelajar merasa telah menguasai keterampilannya dan dengan demikian mencapai dataran tinggi. Terkadang dataran tinggi ini salah karena pelajar mungkin mengembangkan keterampilan dan ide baru untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitasnya.
Penerapan ide-ide baru akan meningkatkan keterampilannya hingga mencapai puncak inefisiensi. Tahap keempat menunjukkan dia sekali lagi meningkatkan keterampilannya dan tahap terakhir di mana itu menjadi kebiasaan rutin. Sekarang pada tahap ini, itu menjadi kebiasaan dan pembelajaran menjadi otomatis dan juga dikenal sebagai belajar berlebihan.