Apa itu Bootstrapping? Sejarah, Proses, Pro dan Kontra

Bootstrapping adalah proses membangun perusahaan atau mendirikan bisnis dari bawah ke atas hanya dengan menggunakan tabungan pribadi. Ini adalah proses melahirkan perusahaan dari awal dan dalam prosesnya, satu-satunya investasi adalah tabungan pribadi, pendapatan operasional atau uang tunai dari penjualan pertama, dan keberuntungan.

Model bootstrap menawarkan kontrol total bisnis kepada pengusaha atau pemilik untuk membuat semua keputusan tetapi juga dapat meningkatkan tekanan keuangan.

Juga, ketika datang ke metode bootstrap dalam statistik dan ilmu data, ini mengacu pada metode kesimpulan hasil untuk suatu populasi dengan menggunakan hasil kumpulan sampel acak yang lebih kecil dari populasi yang sama. Hal ini dilakukan melalui penggantian selama proses sampling bootstrap.

Metode bootstrapping ini dalam statistik, titik data, dan pengujian hipotesis juga terkait dengan konsep bootstrap yang disebutkan di atas, karena sampel bootstrap tunggal bergantung pada sampel yang lebih kecil dari dirinya sendiri untuk membuat kesimpulan untuk populasi yang lebih besar.

Apa Itu Bootstrap?

Bootstrapping didefinisikan sebagai situasi di mana seseorang memulai perusahaan dengan modal atau pendapatan operasionalnya tanpa mengambil investasi dari luar. Ini juga terkait dengan metode yang digunakan untuk menghitung kurva hasil kupon nol dari angka pasar

Kata bootstrapping digunakan untuk menunjukkan tindakan apa pun yang didasarkan pada self-start. Meskipun demikian, selain dari bidang bisnis atau keuangan, bootstrap juga merupakan metode penelitian yang digunakan untuk memperkirakan semacam statistik populasi dengan mengambil sampel sekumpulan data dengan substitusi atau penggantian.

Sejarah Metode Bootstrap

Pada awal abad ke-19, bootstrap muncul dengan ungkapan yang berbunyi seperti ini: “pulling up by one’s bootstraps”.

Di masa lalu, itu dipahami sebagai pencapaian yang tidak akan pernah mungkin terjadi tetapi kemudian muncul dalam semacam metafora yang mewakili menjadi sukses tanpa bantuan eksternal.

Bootstrap dalam Statistik & Ilmu Data

Bootstrapping juga dipahami sebagai prosedur statistik yang melakukan resampling dari satu set data untuk membuat banyak sampel simulasi. Ini memungkinkan Anda untuk menghitung kesalahan standar, ditambah juga membantu Anda membangun interval kepercayaan dan melakukan pengujian hipotesis untuk berbagai jenis statistik sampel.

Metode bootstrapping dipahami sebagai teknik alternatif untuk pengujian hipotesis tradisional. Hal ini penting karena kemampuannya untuk lebih mudah dipahami dan valid untuk kondisi lain. Di sektor statistik dan ilmu data, bootstrap berarti sesuatu yang tampak lebih mungkin dan khas.

Ini adalah metode di mana hasil populasi disimpulkan dari hasil yang dapat dibangun berdasarkan kumpulan sampel acak yang lebih kecil mengenai populasi itu.

Selama proses ini, substitusi atau penggantian diterapkan. Misalnya, untuk memperkirakan tinggi rata-rata orang di seluruh dunia, sebagian kecil diukur menggunakan distribusi bootstrap sampling karena tidak pernah mungkin untuk mengukur tinggi setiap orang secara individual.

Distribusi pengambilan sampel di sini dikaitkan dengan pengujian atau metrik apa pun yang menggunakan pengambilan sampel acak atau data sampel dengan penggantian dan termasuk dalam kelas metode pengambilan sampel ulang yang lebih luas. Bootstrap memperkirakan distribusi sampling dari hampir semua statistik dengan bantuan metode random sampling.

Bootstrap dalam Machine Learning

Setiap kali model pembelajaran mesin dibangun berdasarkan data bootstrap, model menerima instruksi mengenainya. Setelah itu, ia akan bereksperimen pada data yang tampaknya keluar dari kantong.

Teknik resampling ini digunakan untuk mengestimasi statistik pada suatu populasi dengan mengambil sampel dataset dengan penggantian. Dalam pembelajaran mesin, bootstrap digunakan untuk memperkirakan keterampilan model pembelajaran mesin untuk membuat prediksi pada data yang tergabung dalam data pelatihan. Ini digunakan untuk memperkirakan kesalahan standar serta menghitung interval kepercayaan bootstrap.

Secara keseluruhan, metode bootstrap dapat diterapkan untuk mencapai tujuan berikut:

• Memperkirakan interval kepercayaan bootstrap
• Pengujian hipotesis
• Eliminasi bias

BACA JUGA : Apa itu Growth Strategy? Jenis dan Cara Mengembangkan

Proses Pembuatan Sampel Bootstrap

Seperti dibahas di atas, bootstrap dalam statistik dan ilmu data digunakan untuk estimasi jumlah tentang suatu populasi dengan mengambil perkiraan rata-rata dari sampel data kecil yang berbeda.

Metode bootstrap membangun satu sampel berkisar pada langkah-langkah berikut-

• Memilih ukuran sampel
• Ketika ukuran sampel kurang dari ukuran yang dipilih
• Pilih secara acak pengamatan dari kumpulan data
• Sertakan dalam sampel

Penggunaan metode bootstrap untuk pendugaan jumlah suatu populasi dilakukan dengan cara berulang kali mengambil sampel kecil kemudian menghitung statistiknya hingga akhirnya diambil rata-rata dari statistik yang dihitung. Proses yang terlibat berikut di bawah ini diberikan langkah-

• Memilih beberapa sampel bootstrap untuk dilakukan
• Memilih ukuran sampel
• Untuk masing-masing sampel bootstrap
• Menggambar sampel dengan penggantian dengan ukuran yang dipilih
• Menghitung statistik pada sampel
• Menghitung rata-rata dari statistik sampel yang dihitung

Langkah-langkah ini selanjutnya dapat digunakan untuk memperkirakan keterampilan model machine learning.

Metode untuk Interval Keyakinan Bootstrap

1. Bootstrap Empiris

Metode interval kepercayaan bootstrap ini akan mendekati perbedaan antara rata-rata bootstrap dan rata-rata sampel. Notasi matematika untuk bootstrap empiris yang disarankan oleh buku “Semua Statistik” Wasserman adalah-

2. Persentil bootstrap

Metode ini tidak menghitung perbedaan ?*, dan menggunakan distribusi statistik sampel bootstrap seperti pendekatan langsung dari statistik sampel data. Itu dihitung dengan-

3. Bootstrap normal

Metode interval kepercayaan bootstrap ini menghitung interval kepercayaan untuk sarana bootstrapnya. Rumus untuk menghitung bootstrap normal adalah-

4. Bootstrap interval normal

Ini terlibat dalam mengulangi semua langkah bootstrap normal dan menggunakan rumus yang disebutkan di bawah ini

Bootstrap dalam Keuangan

Di bidang keuangan, bootstrapping mengacu pada menahan diri dari membayar lebih dari cukup dan membayar lebih awal dari waktu yang diperlukan untuk apa pun dengan menjaga overhead yang rendah. Dalam hal ini, ada beberapa teknik bootstrap yang dapat diterapkan:

• Untuk menjaga pembayaran sewa lebih rendah di awal, mengambil sewa ruang untuk bekerja harus dibatalkan. Tetapi ketika karyawan sedang dipekerjakan, ruang kerja dengan biaya rendah dapat lebih disukai pada awalnya.
• Tidak perlu mendekorasi ruang kerja dengan furnitur atau peralatan mahal. Mereka, yang diperlukan, dapat dibawa bekas atau disewakan untuk mengamankan uang tunai.
• Membangun hubungan pertukaran dengan perusahaan lain juga dapat membantu. Dengan cara ini, produk atau layanan dapat diterima dari perusahaan tersebut saat membutuhkan.
• Kapan pun pemasok mana pun menawarkan diskon jika pembayaran dilakukan lebih cepat, peluang itu harus diperhitungkan dengan membayarnya sesegera mungkin.
• Kecuali memang perlu, anjak piutang harus dihindari karena itu meminta terlalu banyak. Tetapi jika masalah muncul karena anjak piutang, piutang dari pelanggan dapat dijual ke perusahaan lain yang akan menawarkan hampir 75-90% dari nilai nominal dan 2-5% dari biaya layanan faktur.

Bootstrap dalam Marketing

Dalam ranah marketing, bootstrap diterapkan secara rutin. Dalam hal ini, Anda dapat menghemat uang Anda dengan menggunakan beberapa cara kreatif untuk mempromosikan produk atau layanan Anda. Berikut adalah beberapa teknik bagaimana-

• Lebih banyak calon pelanggan dapat tertarik jika beberapa contoh produk atau jasa perusahaan ditawarkan kepada mereka secara gratis. Itu bisa apa saja, dari sesi konsultasi gratis hingga kombo hadiah kecil.
• Jika ada diskon, penghargaan, atau penawaran yang menyertai layanan atau produk perusahaan, semakin banyak pelanggan yang tertarik padanya.
• Penting untuk tetap berhubungan dengan pelanggan melalui email. Ini meningkatkan keandalan pelanggan di perusahaan dan membangun hubungan yang kuat antara keduanya.
• Proses menerima umpan balik dari pelanggan yang puas dapat diterapkan. Testimoni positif tersebut dapat digunakan pada materi pemasaran lainnya.
• Di era digitalisasi ini, akun di platform sosial telah menjelma menjadi semacam kebutuhan. Ini membantu dalam berkomunikasi dengan calon pelanggan secara efektif.
• Pada awalnya, pemasangan bisnis atau perusahaan dengan satu atau lebih perusahaan tetangga dapat membantu mempromosikan target bisnis atau perusahaan tersebut.
• Menghadiri pameran dagang industri juga dapat membantu. Banyak calon pelanggan dapat ditemukan di sana. Oleh karena itu, pergi ke sana bukan sebagai peserta pameran karena akan memakan banyak biaya, tetapi sebagai tamu dan berinteraksi dengan pelanggan dapat memberikan hasil yang baik.

Pro dan Kontra Metodologi Bootstrap

Ada beberapa kelebihan dan kekurangan yang melekat pada bootstrap sebuah perusahaan, seperti.

Kelebihan Bootstrap

Pemilik perusahaan bootstrap memiliki semua kendali atas perusahaan, tanpa pengaruh eksternal investor dari pasar luar.

Karena uang ditangani dengan hati-hati sejak awal, ini membantu memulai kebiasaan pengeluaran yang sangat baik dan cerdas.

Perusahaan tergantung pada sumber uang yang ada. Ini mengurangi kecenderungan untuk mengajukan pinjaman.

BACA JUGA : Pengertian Bisnis Adalah: Tipe dan Struktur Bisnis

Kekurangan Bootstrap

Jika permintaan perusahaan meningkat selama pengadaan persediaan atau bahan baku untuk dijual, pertumbuhan perusahaan atau bisnis itu mungkin mengalami beberapa situasi yang merugikan.

Karena pemilik tidak meringankan beban keuangan dengan membaginya dengan investor yang dapat meningkatkan pertumbuhan perusahaan dengan menyediakan uang tunai, pemilik menyiapkan risiko keuangan yang besar bagi perusahaan.